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金融风险建模和数据分析培训方案

一、 培训目标

1) 全面的金融风险管理重要知识点和业界最佳实施方案;

2) 开发模型量化风险,如预期损失、非预期损失,风险值等;

3) 预测违约概率(PD)、违约损失率(LGD)和违约风险暴露(EAD);

4) 资产负债管理,信用风险,市场风险,操作风险,企业整体风险,区别与联系;

5) 验证基准测试,回溯测试和压力测试风险模型;

6) 采用完善的资本规划流程来实施压力测试; 业界最新基于资本规划的压力测试, 讲师的丰富亲身实践经验汇总。

二、 培训时间

本次培训为期2天,6小时/天,共12小时。

三、 培训大纲

时间

模块名称

培训内容

第一天

上午

(一)金融风险管理入门 (Introduction to Financial Risk Management)

讲评风险管理原则和目标。风险管理是要风险降为零吗? 不是? 那它的重要作用何在?它在银行商业模式中处于什么样的地位以及未来走向的探讨。

融冰及讨论 典型的银行和保险公司有不同类型的服务,也就承担不同类型的风险。 它们的关系及其相互作用。如何对冲来控制风险?

长期以来的各种风险量化方法和模型ELVaRES等。

演示练习 VaREL,ES推理及计算

(二)资产负债管理(Asset and Liability Management)

讨论 银行的基本商业模式。 商业银行 V.S. 投资银行

内部资金转移定价(Funds Transfer Pricing)

· 资金如何一端到了“另一端”?

· 收支平衡是理想状态,但是万一不平衡呢?  Fed Fund

案例分析及讨论: 2008年全球金融风暴的一个隐性杀手流动性风险(Liquidity Risk)

流动性风险(Liquidity Risk)

· 流动性风险的界定及建模

· 演示 利率风险(Interest Rate Risk), 现金预测与分析

练习 新生流动性风险指标 LCRNSFR

第一天

下午

(三) 信用风险(Credit Risk)

信用风险量化/建模

· 讲评信用风险本质及在风险管理中的重要地位

· 常用信用风险模型的建模方式及不同应用

· 交易对手风险Counterparty Risk V.S. 信用风险(Credit Risk

PD/LGD/EAD

· 为何PD信用风险想解决的终极问题?PD预测的各种武器

· 相对滞后的EAD,LGD模型。 为何难建模?业界趋势?

行业标准信用风险模型比较

· 四大业界常用信用风险模型(Asset Value, MacroEcon, Actuarial, Intensity models)横向对比优缺点,使用要素及难易程度

· 多种模型的基础-Asset Value Model

· 演示练习: Equity holder as option holder, Distance to default

信用评级与迁移

· 信用评级号称“牵一发动全身”,信用评级原理和业界运作方式

· 利益冲突何在?银行如何应对?Credit Scoring,Logistic Regression, 内部信用评级的难点和模型选择

· 对比于其它信用风险模型,为何信用迁移是“一石二鸟”(credit events and credit loss)

· 信用迁移中如何处理相关系数(correlation coefficients)? Factor model的重要应用

· 案例分析与讨论:信用评级与迁移在业界重要运用相关系数模型

· 现场演练: 信用评级迁移“分解动作,手工预测未来评级

兴的金融模式, 互联网融资,P2P行业等

· 为何称之为新兴? 与传统方式的重要区别新兴方式的发迹和飞速发展与Social Media的重要联系和互动

· 讨论 P2P和Retail Credit“相似” 能用同样的模型来处理么?

· 传统风险模型的借鉴推陈出新

(四)市场风险 (Market Risk)

市场风险量化/建模

· 讨论市场风险的重要特征和建模时的主要独特区别

银行账户 V.S. 交易账户, 不同处理方式

· 交易账户只有市场风险, 没有信用风险么?

· 交易账户的信用风险 - IRC

第二天

上午

(五)操作风险 (Operational Risk)

操作风险量化/建模

· AMA模型原理, 两个随机变量合二为一

· 较之于信用和市场风险,操作风险面临的特殊挑战 - Data Scarcity

数据稀缺和补救措施, 业界广泛采用的方法:

· 使用外部数据补充 - 如何scale?

· 管理人员主观预测 - 如何保证主观预测的“客观性? 这可能么?

· 内部随机产生 - 如何确保数据准确和相关性?

(六)企业整体风险 (Firmwide Risk)

企业整体风险量化/建模

· 讨论:企业整体风险包含有机部分

· 方法: Top-down V.S. Bottom-up

企业整体风险集成/累积

· Correlated V.S. Copula aggregation

· 案例分析及练习:企业整体风险的不同计算方法

第二天

下午

(七)巴塞尔协议I、巴塞尔协议II和巴塞尔协议III评述 (Basel I/II/III)

监管规则的不同注意焦点,三大支柱 (Three Pillars)

监管资本 V.S. 经济资本

· 监管资本一定小于经济资本?它们二者的关系?

· 演示 预期损失,非预期损失,经济资本的关系

案例分析及讨论: 巴塞尔协议框架下的信用风险:标准方法 V.S. 内部评级(IRB)方法

(八)压力测试和资本规划 (Stress Testing and Capital Plan/Action)

压力测试

· 讨论 什么压力测试?压力测试的具体方式? 

· 方案设计 Base Scenario, Adverse Scenario, Severely Adverse Scenario,

基准测试和回溯测试

· 如何确定我的模型是“比较真实”反映外部世界?

· 基准测试和回溯测试的区别和操作方式

压力测试背景下的资本规划

· Macro Economic Factors 和 Micro Economic Factors 之间转化

· 银行非系统风险(Idiosyncratic Risk)的界定和方案Scenario)设计

· 案例分析及讨论: 为何传统压力测试不能反映银行的真实财务健康状况?基于资本规划的压力测试呢? 它为何能牵动CEO的神经?

(九) 培训总结(Conclusion and Wrap-up)

本次实战演练,展示和练习讲评

总结与串讲,风险管理重要知识点回顾和强化

巩固提高, 如何有效的将本课程的内容运用到您的工作和实践中?


此课程均可为企业提供内训服务,详细课程方案及内训服务流程请致电:

倪闯老师        电话同V:18701378400

Emailnichuang@zpedu.com    QQ:1033315540

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