EBDP认证培训|报名考试|证书介绍 - 数据管理

课程介绍

EBDP培训背景

EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程。此课程将讲解大数据的基本概念和管理理念，是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证课程。企业大数据专业人员(EBDP)课程介绍了大数据的核心概念和技术，并概述了组织为实现数据驱动型决策而需要开发的能力。通过嵌入大数据功能，组织可以做出更快、更可靠的决策，并更快地将产品推向市场。

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EBDP培训对象

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EBDP培训收益

1、与传统数据分析技术和解决方案相比，解释大数据的历史和背景；

2、描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别；

3、描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略，以抓住大数据的价值主张；

4、讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素，并解释其核心优势；

5、解释基本的大数据算法和处理技术，以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题；

6、确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程；

7、解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力；

8、了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。

EBDP课程大纲

公开课3天（每天6小时），录播课20课时，企业内训可定制。

内容	知识点
第一章：大数据简介	1.1.什么是大数据 1.2.大数据的价值 1.3.大数据简史 1.4.大数据特征 1.5.数据分析、分析、商业智能与大数据 1.6.不同的数据类型 1.7.数据产品与大数据解决方案 1.8.人工智能 1.9.机器学习
第2章大数据框架	2.1.为什么是大数据框架 2.2.大数据的结构框架 2.3.使用大数据框架 2.4.大数据成熟度评估
第3章大数据战略	3.1.大数据作为竟争战略 3.2.大数据的业务驱动力 3.3.制定大数据战略 3.4.大数据战略文件清单
第4章大数据架构	4.1.大数据架构介绍 4.2.NIST大数据参考架构 4.3,分布式数据存储和处理 4.4.大数据存储 4.5,大数据分析架构 4.6.Hadoop开源软件框架!
第5章大数据算法	5.1.算法简介 5.2.描述性统计 5.3.统计推断 5.4.相关性 5.5.回归 5.6.分类 5.7.聚类 5.8.异常值检测 5.9.数据可视化
第6章大数据处理	6.1.大数据导论 6.2.数据分析流程 6.3.数据治理流程 6.4.数据管理流程
第7章大数据功能	7.1.大数据功能介绍 7.2.设计大数据组织 7.3.大数据团队中的角色和职麦 7.4.大数据技能 7.5.大数据的组织成功因素
第8章人工智能	8.1.人工智能介绍 8.2.企业人工智能 8.3.认知分析 8.4.人工智能能力 8.5.深度学习

EBDP讲师介绍

郭老师担任多家培训机构的专家评审&讲师：上海就业指导中心专家评审、多家企业IT技术咨询顾问、北京中培、同济大学、交通大学、工程技术大学、工商技术学院、上海健康学院、农林学院等外聘讲师、IBM 教育学院认证讲师、上海软件协会高级讲师、上海软件协会考评员、共青团上海市委员会青年(大学生)职业训练营上海市政府指定讲师、浦东软件园高级讲师、枫宁咨询高级讲师。擅长EBDP大数据认证课程、NPDP产品经理认证课程、DAMA China CDGA数据治理工程师认证课程、软件开发生命周期管理、软件质量管理等课程等培训，曾为多家大型企业进行EBDP的培训及落地，并取得优异的成绩，获得学员的一致好评。