CDA培训背景

「CDA 数据分析师人才行业标准」是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科 学化、专业化、正规化、系统化的人才技能准则。CDA数据分析师认证考试是评判「标准化人才」的唯一考核路径。CDA考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能，成为专业人才。

CDA培训对象

适用人群：CDA认证涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等；CDA认证涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能人群。如：

① 零基础就业转行者、应届毕业生。

② 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者。

③ 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者。

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等。

CDA培训收益

针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。

1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了解其内容要点和它们之间的区别与联系，并能做出正确的阐述、解释和说明。

2．熟知：考生须掌握知识的要点，并能够正确理解和记忆相关理论方法，能够根据不同要求，做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。

3．应用：考生须学会将知识点落地实践，并能够结合相关工具进行商业应用，能够根据具体要求，给出问题的具体实施流程和策略。

CDA课程大纲

公开课5天（每天6小时），录播课32课时，企业内训可定制。

CDA考前冲刺

CDA讲师介绍

刘老师  十几年年软件研发经验，十年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术，Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究，Python方向：Python核心编程、Python数据分析、Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫技术、基于Scikit-Learn机器学习框，Tensorflow深度学习框架、人脸识别技术。

CDA证书简介

CDA(Certified Data Analyst)，即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，共分为CDA LEVEL1（业务数据分析师），LEVEL 2（建模分析师、大数据分析师），LEVEL 3（数据科学家）三个等级

其中CDA LEVEL1业务数据分析师是初级，由于CDA不能跨级考试，所以持有CDA LEVEL1证书是数据分析师进阶的必备条件。

CDA证书价值

CDA证书样本

CDA证书样本

CDA证书有效期：

CDA证书有效期3年，到期需进行年审。

CDA报考流程：

CDA考试事项：