从连接到行动,从数治到数智—数字化生态下的企业转型课程方案
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随着数字化时代的到来,对于所有企业来说,数字化转型是一道刻不容缓的必答题。什么是数字化,怎样进行数字化模式转型,如何准确把握数字化转型本质、透彻理解数字化转型的行动步骤和方法,这是数字化转型成功的关键。
把握数字化赋能与模式创新,我们需要分析研究数字化转型的最佳实践,带着数字化转型的底层逻辑去思考和理解:如何进行企业数字化重构,如何实现传统企业数字化升级、转型和再造,数字经济下中小企业商业模式重构时机与方向,数字化转型配套机制设计和人才激活方法。本课程即是围绕这些核心进行的探讨,通过大量案例尤其是数字化应用标杆解读揭示进行数字化时代企业转型的各项抓手和策略。
目标学员
Ø 公司高管
Ø 管理人员
Ø 政府机关人员等
培训收益
ü 理解数字经济现状、趋势和相关政策;
ü 熟悉数字化应用国内外现状及发展趋势;
ü 理解基于数字化的数字化转型的原因;
ü 理解转型的定义,明确转型误区;
ü 理解转型的三大抓手和转型经典方法论,掌握进行企业数字化重构的方法;
ü 理解转型顶层设计及模式创新方法,掌握传统企业数字化升级、转型和再造方法;
ü 掌握模式创新落地实施的步骤和关键点;
ü 掌握数字化转型配套机制设计和人才激活方法;
ü 理解数据治理和数字化相关技术的应用。
解决方案
培训形式:专家面授精讲
培训时长:2-3天,每天6小时
培训特色:1. 理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行;
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
课程大纲
章节 | 模块 |
第一讲:数字化转型理念——数字化转型到底是什么? | 一、理解数字经济 1. 数字经济的定义 2. 数字产业化和产业数字化 3. 数字经济的框架 4. 数字经济的底盘 5. 中国数字经济发展现状 二、转型现状趋势 1. 四次工业革命和数字化转型关系 2. 数字化时代的特点 3. 全球数字化转型现状 4. “十四五”规划中的数字化 5. 中国企业数字化转型现状及趋势 三、转型的原因 1. 信息技术引发的系统性变革 2. 机遇和挑战提出的要求 3. 数字化带来的价值 四、转型本质 1. 定义内涵 2. 转型分类 3. 根本任务 4. 转型路径 5. 驱动要素 五、转型的误区 1. 转型容易忽视的问题 2. 不止统计参考 3. 不止是可视化 4. 不止是信息化 案例分析:美的、华为等标杆企业转型之路 思考:思考本单位/企业转型路径 |
第二讲:数字化转型规划设计方法——数字化转型到底怎么做? | 一、经典规划设计方法 1. Zachman框架 2. 企业架构方法 3. 中台理念应用 案例分析:某标杆企业数字化转型架构分析、蒙牛的转型架构、某金融企业的转型架构 思考:如何从战略入手实现本单位/企业数字化转型业务架构的顶层设计? 二、模式创新方法 1. 转型评估指标和方向 2. 营销模式的转型 3. 服务模式的转型 4. 运营模式的转型 5. 组织模式的转型 6. 产品创新的方法 案例分析:某连锁超市以数字化为灵魂的模式构建;贝壳的转型;海尔、美的模式转型 思考:本单位/企业数字化转型的模式应该如何设计? 三、转型的落地实施关键点 1. 数字化应用系统的基本要求 2. 转型的落地步骤 3. 转型的三大导向 4. 转型的问题思考 四、数字化转型配套机制设计 1. 数字化战略规划与组织架构调整 2. 技术基础设施建设与数据管理机制 3. 制度创新与流程优化 4. 风险防控与合规机制 五、数字化转型人才激活方法 1. 数字化人才画像与能力模型 2. 人才引进与培养 3. 人才激励与绩效管理 4. 跨界融合与团队协作 案例:标杆行业/企业的数字化落地步骤;标杆企业的数字化转型配套机制和人才激活方法 思考:本单位/企业数字化转型的IT/业务一体化和适应数字化的管理如何设计? |
第三讲:数据治理方法——数字化的底盘如何形成? | 1. 数据治理的几大问题 2. 数据治理相关概念 3. 数据治理主要领域 4. 数据治理步骤方法 思考:本单位/企业数字化治理的规划设计? |
第四讲:数字化相关技术——数字化技术这么多怎么用? | 1. 大数据4V特征 2. 数字化时代的思维变革 3. 五大趋势推动大数据发展 4. 物联网的本质、特征和应用 5. 云计算技术的演进和运用 6. AI人工智能发展与应用 1)AI在各领域的应用 2)AI的各个方向的发展 3)大模型的起源与应用 4)大模型对于各行各业的影响与改变 7. 数字化系统功能解析 8. 数字化场景设计画布在企业的应用 思考:结合案例思考本单位/企业数字化应用场景如何设计? |
注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
专家讲师
董老师 智能制造与企业运营管理实战专家
董老师长期从事智能制造和自动化、智能工厂与数字化车间打造、工业互联网、人工智能等相关领域工作实践与理论研究。亲身参与了10个以上智能工厂和数字化车间项目的实施与运营,包括华为笔记本电脑智能工厂、联想笔记本电脑智能工厂、多个家电智能制造项目等。
联合创办无锡睿诚和创自动化有限公司,专业从事笔记本电脑、化妆品、电子加工等行业生产线的智能检测系统研发与解决方案提供。截止目前,已成功为华为、联想、比亚迪、科丝美诗化妆品等客户导入智能工厂/数字化车间和智能检测线,作为项目经理负责和参与了多个智能制造项目的规划和实施。所创办公司被无锡市政府评选为“2018年智能制造领军企业”,获得政府嘉奖。
作为国家工信部特聘专家讲师,代表工信部出席各类智能制造活动,每年专题授课和演讲15场以上。跟各地工信局和经信委保持长期合作关系,参与智能制造咨询项目和授课、论坛分享等。
标准服务
课前:(前期调研+项目启动)
Ø 做好学员课前通知及指引;
Ø 做好学员课程需求分析;
Ø 做好培训教具等准备工作。
课中:(课程交付:个人提升,团队提升,业务赋能)
Ø 确保讲师授课质量,及时收集学员建议,反馈授课讲师优化教学设计;
Ø 保障培训茶点质量及相关服务流程到位;
Ø 严格培训考勤管理,及时通报甲方。
课后:(项目复盘+结项)
Ø 做好学员满意度调查;
Ø 跟踪学员知识掌握程度,确保学员学有所获;
Ø 做好培训总结。全方位提升培训质量和学习质量。
增值服务
1. 培训前的个性化诊断与规划
Ø 需求深度调研
传统的培训需求调研多以问卷形式进行,而增值服务可采用深度访谈、小组讨论、现场观察等多种方式,深入了解企业战略目标、业务流程、岗位需求以及员工个人发展诉求。
Ø 定制化培训方案
基于深入调研结果,为企业量身定制独一无二的培训方案。不仅在课程内容上紧密贴合企业业务,还在培训方式、时间安排、培训地点等方面提供个性选择。
2. 培训中的多样化支持与互动
Ø 专属学习顾问
为企业每位参训员工配备专属学习顾问,全程跟踪学习进度。学习顾问定期与学员沟通,了解学习困难,提供学习方法指导,确保学员跟上培训节奏。
Ø 模拟工作场景实践
除常规的案例分析与小组讨论外,构建高度还原企业实际工作场景的模拟环境,让学员在模拟实践中应用所学知识。
Ø 引入前沿技术辅助教学
利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、人工智能(AI)等前沿技术丰富培训形式。
3. 培训后的持续跟进与强化
Ø 培训效果长期跟踪
建立长期的培训效果跟踪机制,不仅仅关注培训结束后的短期反馈,而是在培训结束后的 3 - 6 个月甚至更长时间内,持续跟进学员在工作中的行为变化与绩效提升情况。通过与学员上级、同事沟通,收集学员工作表现的反馈,评估培训对实际工作的影响。
Ø 知识强化与拓展服务
为学员提供培训后的知识强化资料,如精炼的课程总结、拓展阅读材料、案例集等,方便学员随时复习巩固。定期举办线上线下的知识分享会、研讨会,邀请行业专家或优秀学员分享最新行业动态、实践经验,促进学员间的交流与知识拓展。
Ø 职业发展规划指导
基于培训效果与学员个人能力评估,为学员提供职业发展规划指导。帮助学员明确自身优势与不足,结合企业发展战略与行业趋势,制定个性化的职业发展路径。
4. 企业专属的培训管理与资源支持
Ø 培训管理系统定制
为企业定制专属的培训管理系统,方便企业对培训项目进行高效管理。系统具备课程管理、学员信息管理、学习进度跟踪、考核评估等功能,企业管理者可实时掌握培训整体情况,做出针对性决策。
Ø 企业内部培训师培养
帮助企业培养内部培训师团队,提升企业自主培训能力。通过专业的培训师培训课程,传授教学方法、课程设计、表达技巧等知识与技能。同时,为内部培训师提供实践指导与反馈,协助他们将企业内部经验与专业知识转化为高质量的培训课程。
Ø 培训资源共享平台
搭建企业专属的培训资源共享平台,整合线上线下各类学习资源,包括视频课程、电子书籍、行业报告、优秀学员作品等。企业员工可在平台上自由交流学习心得、分享学习资料,形成良好的学习生态。

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