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9月DAMA-CDGA考试应考培训(北京+直播)

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为助力大家顺利通过9月DAMA-CDGA考试,中培IT学院特别策划了一系列培训课程。无论你是新手小白还是经验丰富行业资深人士,我们针对考试重点和难点进行深入解析,助你掌握考试技巧,顺利通关。

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一、组织机构

指导单位:国际数据管理协会(DAMA)

主办单位:中培IT学院

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二、培训对象

所有大数据相关从业者,包括但不限于:

数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;

业务部门信息化领导/经理/专员;

IT部门总监/经理;

计划从事数据管理领域的应届毕业生;

数据产品经理或数据需求分析专家;

实施顾问、售前工程师;

想要提升自己,增强自身竞争力的人员;

 

三、培训收益

▶个人收益:

在当今数字化转型的浪潮下,对数据治理人才的需求日趋迫切,CDGA是全球唯一数据治理权威认证,是数据从业者的“黄金证书”。持有CDGA证书,可获得更高的市场信誉和认可,是数据管理从业者职业生涯的里程碑。

▶企业收益:

通过国际数据管理认证统一组织数字化转型实践基准,一方面能提高员工的数据管理素质和技能,另一方面,能够提升全员的数据管理意识,进而促进组织整体数据管理能力提升。改善组织内部沟通方式,唤醒组织全员的数字化意识和提升组织数据管理能力,选拔数字化转型专业人才,进一步推动数字化转型人才梯队建设。

 

四、培训大纲

章节

培训内容

第一章

数据管理

1.1 简介

1.2 什么是数据?

1.3 数据与信息

1.4 数据作为组织资产

1.5 数据管理原则

1.6 数据管理面临的挑战

1.7 数据战略

1.8 数据管理框架

1.9 DAMA与DMBOK

1.10总结

第二章

数据道德

2.1 简介

2.2 业务驱动因素

2.3 什么是数据道德

2.4 数据隐私背后的原则

2.5 数字化环境下的道德

2.6 不道德的数据处理和风险实践

2.7 建立数据道德文化

2.8 数据道德与数据治理

2.9 总结

第三章

数据治理

3.1 简介

3.2 数据治理基本活动

3.3 数据治理工具和技术

3.4 数据治理实施指南

3.5 数据治理关键指标

3.6   数据治理最佳实践

3.7   总结

第四章

数据架构

4.1   简介

4.2   数据架构基本活动

4.3   数据架构工具和技术

4.4   数据架构实施指南

4.5   数据架构关键指标

4.6   数据架构最佳实践

4.7   总结

第五章

数据建模与设计

5.1 简介

5.2 数据模型基本活动

5.3 数据建模工具和技术

5.4 数据建模实施指南

5.5 数据模型关键指标

5.6 数据建模最佳实践

5.7 总结

第六章

数据存储与操作

6.1   简介

6.2   数据库管理基本活动

6.3   数据库工具和技术

6.4   数据库实施指南

6.5   数据库管理关键指标

6.6   数据库管理最佳实践

6.7   总结

第七章

数据安全

7.1   简介

7.2   数据安全基本活动

7.3   数据安全工具和技术

7.4   数据安全实施指南

7.5   数据安全关键指标

7.6   数据安全管理评价

7.7   数据安全最佳实践

7.8   总结

第八章

数据集成与互操作性

8.1   简介

8.2   数据集成与互操作性基本活动

8.3   数据集成与互操作性工具和技术

8.4   数据集成与互操作性实施指南

8.5   数据集成与互操作性关键指标

8.6   数据集成与互操作性最佳实践

8.7   总结

第九章

文档和内容管理

9.1   简介

9.2   文档和内容管理基本活动

9.3   内容管理工具和技术

9.4   内容管理实施指南

9.5   内容管理关键指标

9.6   内容管理最佳实践

9.7   总结

第十章

参考数据和主数据

10.1  简介

10.2  参考数据和主数据基本活动

10.3  参考数据和主数据工具和技术

10.4  参考数据和主数据实施指南

10.5  参考数据和主数据关键指标

10.6  参考数据和主数据最佳实践

10.7  总结

第十一章 数据仓库与商务智能

11.1  简介

11.2  数据仓库与商务智能基本活动

11.3  数据仓库与商务智能工具和技术

11.4  数据仓库与商务智能实施指南

11.5  数据仓库与商务智能关键指标

11.6  数据仓库与商务智能最佳实践

11.7  总结

第十二章 元数据管理

12.1  简介

12.2  元数据管理基本活动

12.3  元数据管理工具和技术

12.4  元数据实施指南

12.5  元数据管理关键指标

12.6  元数据最佳实践

12.7  总结

第十三章 数据质量

13.1  简介

13.2  数据质量基本活动

13.3  数据质量工具和技术

13.4  数据质量实施指南

13.5  数据质量关键指标

13.6  数据质量最佳实践

13.7  总结

第十四章 大数据与数据科学

14.1 简介

14.2 大数据与数据科学基本活动

14.3 大数据与数据科学工具和技术

14.4 大数据与数据科学实施指南

14.5 大数据与数据科学关键指标

14.6 大数据与数据科学最佳实践

14.7 总结

第十五章 数据管理能力成熟度

15.1 简介

15.2 数据管理能力成熟度基本活动

15.3 数据管理能力成熟度工具和技术

15.4 数据管理能力成熟度实施指南

15.5 数据管理能力成熟度关键指标

15.6 数据管理能力成熟度最佳实践

15.7 总结

第十六章 数据管理组织及角色

16.1  简介

16.2  数据管理组织模式

16.3  数据管理成功关键要素

16.4  建立数据管理组织

16.5  数据管理组织与其他组织间关系

16.6  数据管理组织中的角色

16.7  总结

第十七章 数字化转型下组织变革管理

17.1  简介

17.2  数字化转型下的组织变革管理原则

17.3  数字化转型下组织变革管理的八个误区

17.4  数字化转型下组织变革管理的八个阶段

17.5  数字化转型下组织变革的可持续发展

17.6  数字化转型下组织持续获得数据管理价值

17.7  数字化转型组织数据管理文化最佳实践

17.8  总结

 

五、培训安排

培训时间:北京 7月29-31日

授课形式:线下面授、线上直播、录播回放、入企培训

 

六、培训优势

官方授权:中培IT学院是DAMA中国授权的第一批合作单位,教学质量有保障

理论+实战:实战派行业专家授课,理论+最佳实践案例拓展,场景化学习融会贯通

专家解读:专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究

全套资料:《DAMA数据管理知识体系指南2.0》、专家精编讲义、精准题库、考前冲刺

 

七、CDGA考试事宜

时间

形式

题型

时长

总分及格分数

每年3、6、9、12月份

中文笔试

单选题

100道

100分钟

100分

≥60分及格

各知识领域不低于

40%

 


CDGA CDGA
标签: 数据治理 CDGA DAMA

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