1.主讲课程：

云计算平台、架构与技术；虚拟化；大数据；云存储等相关课程。

2.行业经验：

熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验；

对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等；

对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等；

熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验；

对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等；

对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

3.项目经验：

基于Amazon EC2云计算平台的Web应用动态资源分配与调度,作为项目负责人，进行以下工作：

——调研主流商业与开源云计算平台（Amazon EC2, Rackspace, Eucalyptus）的架构与虚拟机性能特性，并使用上述云平台搭建Web应用运行环境；

——针对云计算平台虚拟机性能异构特性，提出利用在线Profiling技术对虚拟机进行性能建模，并进行性能预测的动态资源分配机制；

——在Amazon EC2上开发实现上述动态资源分配机制。

基于Hadoop的海量数据分析系统,作为项目核心骨干，进行以下三方面工作:

——掌握Hadoop框架核心技术，HDFS部署，MapReduce开发，以及Hadoop调优；

——基于列存储的Hadoop海量数据分析系统开发，支持列存储，支持数据段内快速索引查询，支持SQL接口查询，支持兼容Hive；

——掌握Hadoop框架外延系统HBase，Hive等；掌握基于内存的大数据分析框架Spark。

基于NoSQL数据库的高可伸缩性Web应用系统开发,作为项目主要负责人，进行以下四方面工作：

——研究当前用于提升Web应用可伸缩性的主流技术，调研主流的Key-Value数据存储和NoSQL数据库，如Google Bigtable，HBase，MongoDB，Cassandra等；

——根据数据库事务处理、写操作和读操作的不同特点，对Web应用数据按属性进行垂直分解，并对数据进行重新聚合，便于进一步应用可伸缩性技术；

——针对Web应用语义特点，基于元组进行水平分解，进一步提升Web应用可伸缩性；

——基于Web应用标准测试程序实现数据分解技术，利用NoSQL数据库进行应用伸缩开发。

Platform as a Service（PaaS）平台开发项目,作为项目主要负责人，负责以下三方面工作：

——参与Platform as a Service平台的架构设计和模块设计。该项目建立一个类似Google App Engine的应用平台，为第三方应用提供应用程序和数据的部署接口，同时负责监测应用的运行时负载情况，根据SLA协议对进行动态资源供应；

——协调、辅助项目各模块小组的工作；

——负责平台应用部署、数据部署、负载均衡、负载监测以及资源管理模块的系统整合工作。

4.服务客户：

中国银行中国移动中国石油新华社中国电信

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