自动化测试是做好Devops的关键，但自动化测试也是Devops中比较难啃的骨头。Devops自动化测试，需要测试人员和开发人员的共同配合，但是事实上，更多的情况是急于完成项目的开发，连单元测试都没有写好。流水线方面如何提供更好的支撑？

自动化测试是一项策略性的系统工程，除了工具和框架，还需要考虑项目的技术栈、产品架构、开发流程、基础设施、可靠的测试数据、整洁可靠的测试环境、清晰呈现测试报告、如何工程化测试配置、测试套件等问题。

DevOps自动化测试的注意事项

单单实现自动化测试还不够，我们的目的是在持续交付的过程中实现敏捷的质量反馈，我们需要持续测试。实现持续测试，要真正做到全员对测试和质量负责，需要团队从文化上去支持创建Devops文化氛围，打通开发-测试-运维的壁垒；还需团队从技术上去储备知识，切实掌握敏捷测试最佳实践与DevOps自动化测试实践能力。

1.选择测试工具

适合的才是最好的，无论多好的工具如果不能兼容项目的技术栈和基础设施，那都是没有意义的，好的不一定适合。在写自动化之前，QA需要对项目的技术栈、开发流程和基础设施有基本的认识和了解；也要熟悉和掌握各工具，这样才能为项目选择最匹配的自动化工具。

2.确定自动化需求

选择自动化一定要印证项目具有自动化的切实需求，在动手实施自动化测试之前，一定要对自动化测试的效益做一次客观理性的评估。自动化测试的成本相对单次手动测试来说是较高的，为了少量的测试活动而做自动化，效益低下。自动化前期需要投入产品分析，工具框架选型，用例设计，数据环境准备等，后期还需要长期投入人力进行维护和更新。

3.需要全员负责

敏捷强调全员负责，如果只是QA一个人来维护管理，那么这个QA就要专注与自动化测试。在敏捷项目之下，QA的首要任务应该为团队各个角色对质量的负责提供驱动力。

可以为每套自动化测试编写条理清晰的README以提升团队对自动化的重视；生成高质量可视化测试报告；要求开发人员把页面的关键组件元素加上ID属性让UI测试更稳定；添加高度可视化或者能及时通知测试状态的方式，避免测试异常时无人值守。

IT项目是一项团队工作，自动化测试也一样需要全员负责。

4.具备相关的技术

QA和团队必须对应用程序和客户需求有一系统的认知，并能融合技术和经验。只会操作自动化工具是不够的，只有自动化测试也不够。如果团队开发者没有Devops的经验，或者他们忙于开发、缩短上线周期，那么QA必须对Docker，Kubernetes基本命令和用法有些了解。

DevOps自动化测试需要考虑的因素

通过DevOps做自动化测试，还需要考虑其他方面因素，团队文化、测试工具熟练度、自动化测试人员专业知识储备、过程管控管理方法是否完善等。概括为：

1.团队文化：如果测试团队还处于黑盒功能测试阶段，不适合立刻着手自动化测试，测试方式改变会带来团队文化改变，由于知识储备不足，可能会影响团队士气和测试的规范化。

2.测试工具熟练度：具备市面上常见测试工具使用基本技能是必要的，能够在实践中实际应用和优化技巧，当应用自动化测试手段后，对于过程出现的问题会快速反应排除原因并进行问题重现，提升团队工作效率。

3.过程管控管理：需要在团队内部建立完善过程管理流程，划分各环节角色与职责，避免分工不明造成工作混乱。

4. DevOps自动化测试实践知识储备：在升级到使用devops自动化测试作为日常生产的工具的前提是具备相关专业知识储备，建立起完善知识传承体系、培训制度。提升团队的专业素质是基础。

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