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国际数据治理认证-CDMP综合介绍

CDMP证书介绍

 

CDMP认证于2004年由DAMA国际推出,是国际公认的数据管理专业认证,也是数据管理行业的黄金标准。对于数据从业者个人而言,通过CDMP专业认证,可以得到持续不断的专业发展,获得更高的市场信誉和认可,是数据管理从业者职业生涯的里程碑。

 

CDMP发证机构

国际数据管理协会(DAMA国际)于1980年在洛杉矶成立,是一个非盈利性,厂商中立的专业协会组织,由来自全球的数据管理技术和业务专业人士志愿注册,DAMA国际自1980年成立以来,一直致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设,组织编写了《DAMA数据管理知识体系指南》(DAMA-DMBOK)等系列出版物。


  


CDMP认证价值

CDMP认证体系使数据管理从业人员有机会展示自己在专业领域上的成长,同时可以提升其个人和职业目标的发展。

根据业内调研数据显示:

1.咨询公司愿意为通过认证的顾问平均多5000美金的报酬;

2.培训费、考试费报销并增加奖金;

3.政府机构平均加薪15%;

4.越来越多的招聘要求将CDMP作为一项plus。


CDMP适用人群


产品经理,运营人员,运维工程师,咨询师,大数据工程师,业务数据发起人,项目专员......

对数据管理/数据治理感兴趣的人员均可


CDMP认证等级




由低到高分别为:

Associate基础级(A级)、Practitioner实践级(P级)、Master专业级(M级)、Fellow大师级(F级)


CDMP等级获取条件



CDMP-A级(ASSOCIATE)

考试内容:《数据管理基础》

达成条件:考试分数 ≥ 60分


(大部分第一次考试的小伙伴都是从这一级别开始哦) 


CDMP-P级(PRACTITIONER)

考试内容:《数据管理基础》+ 2门选修课程

达成条件:《数据管理基础》≥ 70;2门选修课程  ≥ 70

(选修课为:主数据与参考数据、数据仓库和商业智能、数据集成与互动操作性、数据建模与设计考试、数据质量考试、元数据考试、数据治理考试)七选二


CDMP-M级(MASTER)

考试内容:《数据管理基础》+ 2门选修课程

达成条件:《数据管理基础》≥ 80;2门选修课程  ≥ 80

(选修课为:主数据与参考数据、数据仓库和商业智能、数据集成与互动操作性、数据建模与设计考试、数据质量考试、元数据考试、数据治理考试)七选二


CDMP-F级

已经不是单纯报考就可以获取的,需要在国际数据治理领域有杰出贡献,所以F级暂时不在认证考试范围内。以上考取认证条件仅供参考请以官方最终说明为准



  


CDMP考试报名

 

报考条件:

CDGA:数据管理从业人员,在校大学生、或专科及以上学历获得者。

CDGP:需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书,且满5年相关专业工作经验者。


考试费用:

每门考试费用为311美元,含11美元监考费。

A(Associate)级,考一门,311美元;

P(Practitioner)级,考三门且均70分以上,每门311美元;

M(Master)级,考三门且均80分以上,每门311美元,加评审费50美元。

每门考试重考费用为211美元,含11美元监考费。

注:1)考试注册缴费成功后不会过期,不支持退费。

2)首门考试注册缴费后即可获三年DAMA International个人会员资格。


考试形式:

CDMP考试采用线上考试,线上监考的形式,考试时间灵活,学员无需提前申请考试。只要感觉准备充分了,提前两天注册考试即可。


考试题型:

1、考试总共100道题,每道题一分。

2、考试题均为单选题,且90%左右的题目为五选一,4~5题是4选一;4~5题是选“TRUE”或“FALSE”二选一的判断题;

3、感觉一眼就能看出的送分题不多,大概10%左右,大部分题目都需要仔细阅读题干、选项,才能做出选择。


【CDMP培训服务】

课程优势:

1.中培是国内第一家CDMP授权培训机构。

2.复合CDMP培训资格讲师两人,其中一人已获得MASTER等级证书。

3.中培目前除线下培训形式外,还可以登录官方APP进行视频直播教学,极大丰富培训形式,满足不同学员需求。

4.中培16年IT培训经验,先后获得16项国内外IT培训认证资质。


培训形式:

【线下面授班】 / 【线上直播班】 / 【线上录播班】 /  【企业定制】

 

增值服务:

CDMP官方教材,专家精编讲义,全真模拟题库,12小时值班微信群

面授/直播免费重修一次,录播视频回放期一年。

培训特色:

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

 

课程安排:4天,每天6-7课时)


章节

模块

第一章

数据管理

掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

第二章

数据道德

了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

第三章

数据治理

掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践

第四章

数据架构

掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

第五章

数据建模与设计

掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

第六章

数据存储与操作

掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。

第七章

数据安全

掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

第八章

数据集成与互操作性

掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。

第九章

文档和内容管理

掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。

第十章

参考数据和主数据

掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

第十一章 数据仓库与商务智能

掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

第十二章 元数据管理

掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

第十三章 数据质量

掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

第十四章 大数据与数据科学

掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。

第十五章 数据管理能力成熟度

掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。

第十六章 数据管理组织及角色

掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。

第十七章 数字化转型下组织变革管理

掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

 

CDMP开班详情,请直接致电:400-808-2006 或 咨询在线客服人员

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