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EBDP认证考试内容、知识点解析

大数据技术的快速发展,带火了EBDP认证,许多小伙伴都想要考取一本,那么如果参加培训的话EBDP认证都会讲些什么内容呢?课程安排是怎样的呢?我们来一探究竟。

 

EBDP培训安排

EBDP考前培训共计三天,每天6课时,主要培训模块如下:

时间安排

知识模块

知识内容

第一天

大数据简介

大数据简介

大数据的价值

大数据简史

大数据特征

数据分析、分析、商业智能和大数据

不同的数据类型

数据产品和大数据解决方案

机器学习和人工智能

大数据框架

大数据框架简介

大数据框架的结构

使用大数据框架

大数据成熟度评估

大数据战略

大数据作为竞争战略

大数据的业务驱动因素

制定大数据战略

大数据战略文档清单

第二天

大数据架构

大数据架构简介

NIST大数据参考架构

分布式数据存储和处理

大数据存储

大数据分析架构

Hadoop开源软件框架

大数据算法

算法导论

描述统计学

统计推断

相互关系

回归

分类

聚类

异常检测

数据可视化

大数据流程

大数据流程简介

数据分析过程

数据治理流程

数据管理流程

第三天

大数据功能

大数据功能介绍

设计大数据组织

大数据团队中的角色和职责

大数据技能

大数据的组织成功因素

人工智能

人工智能导论

企业中的人工智能

认知分析

人工智能的能力

深度学习

总结与考核

相关链接:【考证不迷路】EBDP大数据专家考证指南!

                         数字化时代:EBDP认证与大数据实践课程

EBDP认证收益

对于企业来说:

持有EBDP证书能够使持证者熟练掌握大数据相关的知识及技巧,能更好地为企业提供服务,加快企业的数字化转型,提高企业的经济效益。

对于个人来说:

最为直接的价值体现就是升职加薪,考取EBDP认证能够提升自身的知识技能,以便更好地应对出现的难题。持有EBDP证书会有更广阔的职业前景及更优渥的福利待遇。

            

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