数据是当今任何产业发展都离不开的重要资源。企业在与客户之间互动、产生联系或供需关系时，都会产生数不清的大量数据，合理利用数据来洞察客户的行为，能够支撑自身企业业务的健康积极发展。

数据分析是从业务数据中通过一定的分析手段挖掘数据价值的过程。这个过程始于确分析目的的确定，终于发现数据价值，为业务提供数据支撑。

随着大数据应用的普及，权威认证CDA在数据分析领域逐渐热门。CDA认证依据“数据分析师人才行业标准”，是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科学化、专业化、正规化、系统化的人才认证标准。CDA数据分析师认证是评价高端数据分析人才的主要途径。许多企业纷纷把CDA持证者作为了招聘时优先考虑的对象，持有CDA认证在行业中将得到更高的待遇及认可度，升职加薪不在话下。

还有谁不了解CDA认证？今天我来给大家详细介绍！

CDA认证简介

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”认证，是数字化经济和大数据趋势背景下面向全行业的权威数据分析国际资格认证。“CDA 数据分析师”认证是一套系统化，专业化，国际化的人才考核标准，分为三个级别，为CDA LEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVEL Ⅲ。CDA涉及的行业包括互联网、金融、咨询、电信、零 售、医疗、旅游等，涉及大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等具体岗位。通过CDA认证考试即可获得CDA数据分析师中英文认证证书。

CDA认证等级

CDA认证考试分为LEVEL I 、 LEVEL II、 LEVEL III三个等级，难度逐级递增，并且不能跨级考试。CDA认证的三个等级面向范围和岗位去向参考下图：

建议各位数据分析领域的小伙伴考取CDA level 1（考试无法跳级要从L1考起），考试的难度相对容易一些，对于职业发展的积极影响却是深远的，性价比拉满。有实力的小伙伴可以尝试更高的级别，毕竟学无止境，提升自己永远不会过分。值得注意的是，也不要太小看CDA的难度，对于一些核心内容和要点可能还是需要一些技巧来掌握，为了节省时间和精力并顺利通过考试，我推荐大家去报名一个培训机构。

CDA认证价值

权威性高：在数据分析领域的几个认证中CDA证书是相对比较权威的，CDA证书注重数据分析垂直领域的垂直度，CDA认证对于考证人员的纵向指示要求较高。CDA证书已经得到了如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，苏宁易购，德勤，猎聘，CDMS等企业机构的广泛认可。

含金量高：CDA数据分析师是由中国商业联合会数据分析专业委员推出的一个数据分析基础人才项目，中国商业联合会数据分析专业委员是数据分析行业主管协会。通过获取CDA认证代表受到了行业权威的认可，成为企业机构招贤纳士时重要的参考依据。

特殊权益：通过CDA认证将成为CDA会员并享有一系列权益。证书可在CDA认证考试中心查询并确保唯一性与防伪性。持证人还可获得电子徽章，加入到领英个人档案中。证书每三年重审，保证持证人的权益。

升职加薪：有了数据分析领域权威认证CDA的加持，持证者普遍更加受到企业的青睐，薪资往往高出行业平均水平，考取CDA认证是助理个人职业发展的有力手段。

CDA考试难度

在考试难度方面，CDA基础级level 1的难度一般，特别是在参加专业培训机构学习的情况下，通过率较高。CDA要求要从level 1开始按顺序考取，循序渐进的情况下剩下更高的两个等级也不会很难。与证书本身的含金量对比之下，充分显示出CDA认证性价比很高。

CDA报考条件

LEVELⅠ没有学历和工作经验限制，对数据分析感兴趣的小伙伴皆可报名；

LEVELⅡ、LEVELⅢ均需要在通过上一级的基础上才可报考。

CDA考试详情

LEVELⅠ 随报随考，考试时长120分钟，线下机考，客观选择题（单选+多选+内容相关+ 案例分析）；

LEVELⅡ 随报随考，考试时长150分钟，线下机考，客观选择题（单选+多选+内容相关+ 案例分析）；

LEVELⅢ 一年四届，一般为3月、6月、9月、12月的最后一个周六，考试时长210分钟，线下机考（前90分钟）客观选择题（单选+多选+内容相关）+提交结果分析（后120分钟）案例操作题。

CDA知识占比

CDA level 1知识点所占比例详情：

PART 1 数据分析概念与统计学基础 （占比 30%）

a. 数据分析概念、方法论、流程（占比 5%）

b. 描述性统计分析（占比 12%）

c. 推断性统计分析（占比 8%）

d. 方差分析（占比 2%）

e. 一元线性回归分析（占比 3%）

PART 2 SQL 数据库基础 （占比 15%）

a. SQL 及关系型数据库基本概念（占比 1%）

b. SQL 数据类型、运算符、函数（占比 3%）

c. SQL 查询语句（占比 5%）

d. SQL 连接语句（占比 5%）

e. SQL 其它语句（占比 1%）

PART 3 数据采集与处理 （占比 15%）

a. 数据采集方法（占比 5%）

b. 市场调研（占比 2%）

c. 数据预处理方法（占比 8%）

PART 4 数据建模分析 （占比 40%）

a. 主成分分析法（占比 4%）、因子分析法（占比 2%）

b. 系统聚类法（占比 2%）、K-Means 聚类法（占比 3%）

c. 对应分析（占比 2%）、多维尺度分析（占比 2%）

d. 多元回归分析法

多元线性回归（占比 10%）

逻辑回归（占比 10%）

e. 时间序列（占比 5%）.

CDA考试大纲：

CDA学习指南：

针对CDA level 1考纲的不同章节内容，我整理出了一份详细的学习指南。

首先在这里建议小白或者对数据分析领域深入理论不太了解的小伙伴参加专业的培训机构进行学习，以节省时间精力并确保顺利通过考试。虽然CDA level 1比较容易，但是有些知识点还是需要在指导下掌握一些窍门才能够牢牢掌握的，所以报名一个培训班是有必要的。

第一章：数据分析概述与职业操守。本章内容主要介绍数据分析的基本相概念、数据分析师道德行为准则与相关法律法规。在考试时这一章的内容占比较少，考题相对容易，可以快速作答。建议跟着辅导老师快速学习一遍，完成题库练习题即可。关于这一章有一个答题的窍门准则：问题存在，但会持续改善。

第二章：数据结构。本章内容需要学员理解表格结构数据和表结构数据的特征、获取和操作方法。表格结构数据就是使用电子表格工具如Excel，掌握单元格引用和计算规则，其中考试重点不包括函数的应用，因此选修的课程内容只做了解即可。表结构数据主要指数据库和BI工具中使用的数据结构，需要掌握数据特征、主键的意义、数据连接和汇总计算的规则等，这些内容也是第三章和第五章做铺垫的。在课程学习之余，可以实际使用工具进行操作实践，以便透彻的理解、掌握。

第三章：数据库应用。本章要求理解数据库的基本概念、掌握SQL语言的基本语法、能够根据业务需求进行数据查询及指标计算。本章内容所涉及的知识点比较多，在进行课程学习时要集中精力，建议根据教材上的示例多加练习，以更好地理解SQL语法。

第四章：描述性统计分析。认识统计学，掌握常用的统计量、统计分布、相关分析的概念和计算公式，熟悉描述性统计图表定义及适用场景是本章的主旨。这一章节在一定程度上考差了学院的数学水平，在学习是可以先预习，再跟进课程的学习，最后刷题巩固提升。

第五章：多维数据透视分析。本章旨在让学员理解多维数据模型的逻辑和透视分析的规则，能够活用多维数据模型结合恰当透视方法观测业务问题，实现商业洞察。BI工具的应用逻辑和规则总结在本章中有很好的体现，学习时要使用BI分析工具（如Power BI）进行实践结合，有助于理解多维数据模型和透视分析的价值及意义。

第六章：业务数据分析。这一章是考试中占比最高的部分，也就是学习的重点。在本章的学习中需要理解业务数据分析方法、掌握业务数据分析流程、能够使用及设计业务指标，结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，能够将数据处理分析技能与业务分析方法相融合，为数据驱动型业务管理提供正确、全面、客观的数据依据。本证内容主要以业务方面的理解为主。强烈建议学员提前预习，再跟进课程学习，一开始就进行课程学习的话可能无法分辨重点。之后要及时梳理知识点，如分析用户用什么模型，分析商品结构用什么模型，以及指标怎么分类和计算规则等。这一章的内容更多需要结合业务场景来理解分析，在章节练习和模拟考试中错误率较高，值得注意。可以多刷题，然后根据错题分析，多复习易错知识点。

第七章：业务分析报告与数据可视化报表。数据可视化报表的制作方法与业务分析报告是本章需要掌握的内容，要求学员能够结合业务需求撰写业务分析报告、制作数据可视化报表。学习窍门是在学习过程中梳理四类图表中各种图形的应用场景、特点和优劣，对业务分析报告和报表的区别和制作过程进行总结。

CDA考试流程

1. 进入 CDA 认证考试官网：https://www.cdaglobal.com/，注册并登录网站，进入个人中心完善报考相关信息。

2.选择报考科目，确认后完成缴费，缴费后等待审核通过。

3.审核通过后学员会收到报名成功的邮件。考生按照邮件提示进行后续操作即可。

4.level 1和 level 2考生需根据邮件指，到Pearson VUE 网站，预约合适的考试地点和时间； level 3考生需在考前一个月内到 Pearson VUE 网站预约考试地点。

5.按时参加考试。

6.LEVEL I 和 LEVEL II 考试结束后当场出成绩报告，CDA LEVEL III 考试需在考试结束 7 日后到 CDA 考试官网查询成绩。

7.通过考试后，将在30日内收到由CDA考试中心邮寄的认证证书。

注：报名成功的考生，拥有一年期限的 CDA 考试权限，逾期无效。

CDA考证心得

    回想我的CDA考证路径，我只能说受益匪浅：学到前沿知识，拿到了金牌证书，得到了实际的能力提升。

    CDA level1认证是助力数据分析岗位职业发展的优良选择，获取CDA认证将会为持证人的职业发展注入新的动力。但要注意，虽然考试相对容易，但是不经过全面、系统的学习牢牢掌握知识，考试的时候也有可能碰壁。CDA认证考核标准的主要难点包括基础的向量和矩阵、数据建模分析和SQL数据库。如果你对数据分析的核心内容知识点掌握不多，悟性不高，那么报班几乎是必备的。报名培训班会给你一个好的学习平台，在机构老师的辅导下能够事半功倍。当然，如果你对数据分析领域比较熟悉也可以选择自学。但是无论如何，报名培训班都可以为你节省时间和精力。

在这个内卷的时代，考取一本实用、高含金量的证书无论如何也不会错。但是选好平台也很关键，培训机构的话我推荐某中培，服务很周到、课程安排也很科学，考取一本CDA认证只能说是稳赚不亏的。

CDA课程安排

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