章节
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培训内容
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第一章
数据管理
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1.1简介
1.2什么是数据?
1.3数据与信息
1.4数据作为组织资产
1.5数据管理原则
1.6数据管理面临的挑战
1.7数据战略
1.8数据管理框架
1.9DAMA与DMBOK
1.10总结
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第二章
数据道德
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2.1简介
2.2业务驱动因素
2.3什么是数据道德
2.4数据隐私背后的原则
2.5数字化环境下的道德
2.6不道德的数据处理和风险实践
2.7建立数据道德文化
2.8数据道德与数据治理
2.9总结
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第三章
数据治理
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3.1简介
3.2数据治理基本活动
3.3数据治理工具和技术
3.4数据治理实施指南
3.5数据治理关键指标
3.6数据治理最佳实践
3.7总结
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第四章
数据架构
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4.1简介
4.2数据架构基本活动
4.3数据架构工具和技术
4.4数据架构实施指南
4.5数据架构关键指标
4.6数据架构最佳实践
4.7总结
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第五章
数据建模与设计
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5.1简介
5.2数据模型基本活动
5.3数据建模工具和技术
5.4数据建模实施指南
5.5数据模型关键指标
5.6数据建模最佳实践
5.7总结
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第六章
数据存储与操作
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6.1简介
6.2数据库管理基本活动
6.3数据库工具和技术
6.4数据库实施指南
6.5数据库管理关键指标
6.6数据库管理最佳实践
6.7总结
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第七章
数据安全
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7.1简介
7.2数据安全基本活动
7.3数据安全工具和技术
7.4数据安全实施指南
7.5数据安全关键指标
7.6数据安全管理评价
7.7数据安全最佳实践
7.8总结
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第八章
数据集成与互操作性
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8.1简介
8.2数据集成与互操作性基本活动
8.3数据集成与互操作性工具和技术
8.4数据集成与互操作性实施指南
8.5数据集成与互操作性关键指标
8.6数据集成与互操作性最佳实践
8.7总结
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第九章
文档和内容管理
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9.1简介
9.2文档和内容管理基本活动
9.3内容管理工具和技术
9.4内容管理实施指南
9.5内容管理关键指标
9.6内容管理最佳实践
9.7总结
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第十章
参考数据和主数据
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10.1简介
10.2参考数据和主数据基本活动
10.3参考数据和主数据工具和技术
10.4参考数据和主数据实施指南
10.5参考数据和主数据关键指标
10.6参考数据和主数据最佳实践
10.7总结
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第十一章数据仓库与商务智能
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11.1简介
11.2数据仓库与商务智能基本活动
11.3数据仓库与商务智能工具和技术
11.4数据仓库与商务智能实施指南
11.5数据仓库与商务智能关键指标
11.6数据仓库与商务智能最佳实践
11.7总结
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第十二章元数据管理
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12.1简介
12.2元数据管理基本活动
12.3元数据管理工具和技术
12.4元数据实施指南
12.5元数据管理关键指标
12.6元数据最佳实践
12.7总结
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第十三章数据质量
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13.1简介
13.2数据质量基本活动
13.3数据质量工具和技术
13.4数据质量实施指南
13.5数据质量关键指标
13.6数据质量最佳实践
13.7总结
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第十四章大数据与数据科学
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14.1简介
14.2大数据与数据科学基本活动
14.3大数据与数据科学工具和技术
14.4大数据与数据科学实施指南
14.5大数据与数据科学关键指标
14.6大数据与数据科学最佳实践
14.7总结
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第十五章数据管理能力成熟度
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15.1简介
15.2数据管理能力成熟度基本活动
15.3数据管理能力成熟度工具和技术
15.4数据管理能力成熟度实施指南
15.5数据管理能力成熟度关键指标
15.6数据管理能力成熟度最佳实践
15.7总结
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第十六章数据管理组织及角色
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16.1简介
16.2数据管理组织模式
16.3数据管理成功关键要素
16.4建立数据管理组织
16.5数据管理组织与其他组织间关系
16.6数据管理组织中的角色
16.7总结
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第十七章数字化转型下组织变革管理
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17.1简介
17.2数字化转型下的组织变革管理原则
17.3数字化转型下组织变革管理的八个误区
17.4数字化转型下组织变革管理的八个阶段
17.5数字化转型下组织变革的可持续发展
17.6数字化转型下组织持续获得数据管理价值
17.7数字化转型组织数据管理文化最佳实践
17.8总结
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