戴锦华教授关于AI将催生越来越多“弃民”的判断和相关言论，近日引发了不少讨论。她说道：你不是在失业，你是永远不会被需要。这话让人听着毛骨悚然，后背发凉，但是也有很多人其实已经有类似的感受了。此番言论的价值恰恰在于把问题推到了极致，适时的警醒了我们，逼着我们去正视一个正在成形的局面......

首先，我先来发表下对这一判断的切身的认同。

阶段性来看，这个判断有其现实依据。技术迭代的速度确实在超过一部分人重新适配的速度，结构性排斥的现象已经在一些行业和群体中显现。承认这一点，是讨论的起点。但承认问题的严峻，不等于接受问题的终局。戴教授自己也说，资本主义的历史不会给我们提供现成的答案，我们要自己来回答。那么，这个“自己来回答”，至少可以在几个层面上展开。

下面，我们从三个层面浅析下我们该何去何从。

一、国家层面，需要把方向定准。

AI的发展方向，不能只交给市场去博弈。政策引导的核心，应当是让技术服务于人的处境改善，而非相反。鼓励正确、合法合规地使用AI，关键在于划清边界：哪些应用是提效赋能，哪些操作是变相甩人。法律法规要跟上，让AI的落地场景更多地指向改善居住环境、提升公共服务效率、降低生活成本，而不是简单地替代人力。政策方向定准，技术才不会跑偏成社会分化的加速器。

二、社会层面，需要把网络织密。

技能差距的扩大，不能完全交由个体去消化。有人学得快，有人学得慢，有人被生活琐事缠住手脚，有人连从哪里开始下手都不知。这时候，社会层面的缓冲机制就很重要。培训渠道要多元化，培训机构、社区夜校、线上课堂、企业定向培训，形式可以灵活，内容要贴近实际。教什么？教能用得上的——AI工具的基础操作、信息甄别的能力、人机协作的思路。同时，也要搭建一些交流平台，让先行者带一带后来者，让差距在流动中被稀释，而不是被固化。这不是搞平均主义，而是给那些愿意跟上的人一个台阶。

三、个人层面，需要把心态放稳。

焦虑是正常的，但焦虑本身不产生出路。适应科技的发展，说到底是一种能力，也是一种态度。力所能及地提升自己，不是要求每个人都去学编程，而是找到自己与AI协作的方式。你擅长沟通，就让AI帮你整理信息；你擅长动手，就让AI帮你处理文案。关键是别把自己放在AI的对立面去较劲，而是把它当成一个可以借力的工具。同时，学会缓压也很重要。遇到问题，可以通过聚会、交流、旅游等适当的休闲方式，放松心情，调整好了再出发。积极的心态不是盲目乐观，而是知道难，但还愿意往前走。

当然，还有一点值得补充：重新理解“被需要”。

戴教授的“永远不会被需要”，把“被需要”和“被雇佣”紧密绑在了一起。但人的价值维度远比就业市场宽广。家庭里的支撑、社区里的互助、朋友间的陪伴，这些需要不会因为AI而消失。当然，这不是要回避生计问题，而是说，在寻找新位置的过程中，不必把自己整个人都否定掉。你还在，你还有价值，只是价值的呈现方式可能需要重新寻找。

AI带来的局面是新的，新的局面需要新的回应。国家把方向，社会织网络，个人稳心态，三者联动，才有可能把“弃民”这个判断从预言变成警示。戴教授说这是一个“非常急迫的创建过程”，急迫是真的，但创建意味着还有空间。空间在哪儿？就在每一个愿意正视问题、并且愿意动手去搭台阶的人手里。