中培IT学院
AI前沿部署工程师FDE实战特训营

AI前沿部署工程师FDE实战特训营

授课方式:面授/直播/录播

课程时长:2天

面向对象:后端开发工程师/全栈开发工程师/SRE工程师/数据开发工程师

学习重点:吃透云原生部署、RAG+AIAgent开发、模型边缘部署、系统安全合规全套技术

课程价格:¥5800.00

课程介绍 开班计划 课程大纲 往期课堂

课程介绍

【培训背景】

 当前大模型、AI Agent等生成式AI技术已全面进入企业规模化落地阶段,但行业普遍存在AI落地断层,大量项目停留在POC阶段难以量产,无法创造持续业务价值。市场对兼具开发、云原生、数据、大模型落地能力的FDE人才需求激增,复合型人才缺口巨大。传统开发、运维、数据、算法人员技能割裂,难以独立完成端到端AI交付;企业落地还面临私有数据治理难、RAG工程化不足、智能体无法联动业务、边缘部署无标准、安全监控缺失等痛点。市面上培训多聚焦单一技术模块,缺少完整落地实战体系。

 

【培训收益】

掌握全栈落地技能

吃透云原生部署、企业数据治理、RAG+AIAgent开发、模型边缘部署、系统安全合规全套技术,具备AI项目从开发、运维到上线迭代的端到端实操能力;

拥有可落地实战项目

产出FastAPI接口、ETL数据监控、智能问答Agent、完整智能客服工单系统4套企业级案例,可直接用于工作复用或简历加分;

提升职场核心竞争力

补齐行业稀缺复合型技术,适配FDE、LLMOps、AI交付等热门高薪岗位,拓宽职业发展路径,提升薪资议价能力;

赋能企业数字化转型

参训人员可独立完成内部AI系统落地,减少外包成本,降低云端算力开销,建立以业务价值为导向的标准化项目交付思维;

搭建长期技术成长框架

形成完整AI工程化知识体系,可深耕金融、制造、政务等垂直领域,向AI架构师、行业资深FDE专家进阶发展。

 

【适合人群】

后端开发工程师/全栈开发工程师/云原生工程师/运维工程师;

SRE工程师/数据开发工程师/ETL工程师/算法工程师;

大模型调优工程师/AI实施工程师/数字化交付顾问;

RPA开发工程师/AI产品负责人/初级AI研发人员/人工智能相关专业在校生等人员。

 

【授课专家】

邹老师 某工业大学人工智能研究院院长

博士学历,毕业于中国地质科学院,兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目,广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。硕博期间主持研发大型行业建模软件,代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。成立中国科学院邹博人工智能研究中心,在翔创、天识等公司担任技术顾问,曾在多个在线平台授课,广受网友好评,累计学习人数超过百万。公开出版《强化学习》、《Python深度学习实践》、《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇,获得国家发明专利1项,著书1本,译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。为众多知名企业进行过上百场讲座和内部培训,其中包括中国移动、CSDN、中国建设银行、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、中科曙光、京东、大唐、完美世界等。

 

朱老师 企业AI大模型落地赋能专家

曾任美团AI算法总监、绿盟科技高级算法工程师,中国人工智能学会高级会员。企业大模型落地赋能顶尖实战专家,深耕AI领域16年,历经算法工程师、算法总监、技术负责人等核心岗位,兼具一线互联网大厂与从0到1创业经验。专注AI算法、生成式大模型及企业级解决方案落地,精通企业级AI项目全流程操盘,业务覆盖数智化转型、网络空间安全、电商智能运营、通信AI赋能、能源智能运维、金融风控建模等多垂直领域,主导项目均实现技术价值向商业成果高效转化。朱老师累计交付课程超300场、覆盖学员6000余人次,课程设计严谨务实,以一线实战案例为核心,精准覆盖从初学者到技术专家全层级需求,兼顾知识传递与能力落地,深受通信、能源、金融、互联网等行业头部企业高度认可。

 

【结业证书】

参加培训并通过考试的学员,将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《AI前沿部署工程师(高级)》职业能力证书。证书长期有效,相关信息可随时登录中心官网查询。

 工信部职业能力证书封面小.jpgAI前沿部署工程师(高级.jpg

证书样本

开班计划

开课时间 授课形式 培训类型 上课城市 在线报名
2026-08-27 面授+直播 精品班 北京 在线报名
随报随学 录播 特惠班 IT云课 在线报名

课程大纲

AI沿部署工程师FDE实战特训营培训班,标准公开课为2天,每天6小时,企业内训可按需求定制。

课程安排如下:

日程

主题

内容

第一天

上午

阶段一:掌握基础与必备工具

第1节:全栈基础与AI辅助开发

Ø 课程目标:快速上手FDE的日常开发环境和流行工具链。

Ø 核心内容:复习并巩固开发环境和语言基础(如Python环境、依赖管理);系统学习现代全栈项目的基本结构,包括前后端分离和API(FastAPI/Flask)。重点在于熟练使用Git、Docker等工程化基础工具,熟悉AI辅助编码工具(如GitHubCopilot、ClaudeCode等)的使用。

Ø 实践项目:使用AI辅助编码工具生成一个简单的FastAPI接口并测试。

第2节:企业级容器化部署K8s

Ø 课程目标:能在客户环境中构建、打包和部署服务。

Ø 核心内容:深入理解Docker容器化原理;系统学习云原生技术栈,以Kubernetes(K8s)作为核心编排工具,掌握Helm、配置管理(ConfigMaps,Secrets)、网络(Ingress)和基本的Pod生命周期管理。

Ø 实践项目:将上节课的API服务容器化,并用DockerCompose在本地运行。

第一天

下午

阶段二:构建数据基础设施


Ø 课程目标:构建从数据接入到加工的完整管道,为客户提供高质量数据基础。

Ø 核心内容:系统学习数据接入的多种方式(批/流/CDC等)。深入理解数据加工层,掌握数据清洗、编排调度及数据分层等企业级数据处理思想和工具。

Ø 实践项目:使用pandas或dbt构建一条处理客户CSV日志的数据管道。


Ø 课程目标:建立端到端的数据质量监控和模型运行观测体系。

Ø 核心内容:学习数据质量门禁概念GreatExpectations;构建应用指标、日志、

Ø 追踪体系,如Prometheus+Grafana、OpenTelemetry;掌握MLOps流程,对模型版本、性能和健康状况进行管理。

Ø 实践项目:为数据管道添加数据质量检查和监控看板。


Ø 课程目标:将模糊的业务需求转化为计算机可理解的“本体”,这是FDE的核心隐性技能。

Ø 核心内容:学习如何通过构建“本体”在数据与业务间架起桥梁。掌握构建统一业务语言、定义实体关系的方法。

Ø 实践项目:为一个简单销售场景构建“客户-订单-产品”的本体模型。

第二天

上午

Agent与业务流程


Ø 课程目标:结合企业私有数据,构建能完成具体任务的AI智能体。

Ø 核心内容:应用RAG技术,为企业注入私有知识。深入探讨AgenticAI,理解ReAct范式。掌握将大模型推理与工具调用相结合的方法。

Ø 实践项目:构建一个能查询向量知识库并回答用户问题的简单聊天Agent。


Ø 课程目标:连接AI决策与实际业务系统,形成闭环。

Ø 核心内容:理解RPA与AI融合的“认知-决策-执行”架构。重点在于Agent如何调度RPA执行单元,操作企业内部系统。

Ø 实践项目:基于UI自动化工具(如Playwright),设计一个能根据自然语言指令填写表单的自动化流程。


Ø 课程目标:解决隐私、网络和延迟问题,将模型部署到“最后一公里”的边缘设备。

Ø 核心内容:系统学习模型压缩技术(剪枝、量化、知识蒸馏等),以及边缘端推理框架(如ONNXRuntime、TensorFlowLite)。了解云边协同部署架构。

Ø 实践项目:使用llama.cpp或Ollama在本地量化并部署一个小型开源模型。

第二天

下午

阶段四:交付、安全与迭代


Ø 课程目标:理解企业环境中的安全合规要求,交付生产级系统。

Ø 核心内容:系统学习企业IT环境中的身份权限管理、网络安全和数据隐私合规等基础知识。重点在于代码审计、安全设计以及建立软件供应链安全基线。

Ø 实践项目:为部署的应用增加基于角色的访问控制(RBAC)。


Ø 课程目标:模拟FDE完整项目交付流程,最终交付可落地的系统与指标。

Ø 核心内容:从模糊需求分析开始,经历敏捷迭代全过程。重点在于可量化的业务价值交付,而不仅是技术实现。

Ø 实践项目:独立完成“智能客服工单系统”的设计、开发、部署和业务指标评估。


往期课堂

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