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CDA数据分析师各等级标准有什么区别

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一、什么是CDA?

CDA是注册数据分析师(Certified Data Analyst)的简称。随着科技发展,数据成为社会发展的重要基础,数据思维深入人心,数据分析技术成为必备技能。顺应时代浪潮,CDA 证书已比肩金融行业的CFA 证书、财会行业的 CPA 证书,成为数据分析从业者的敲门金砖。它是百万年薪数据精英的选择,人民日报推荐的高含金量证书。

 

二、CDA数据分析师的等级标准

CDA数据分析师等级分为三个级别:‌Level I、‌Level II、‌Level III‌

CDA Level I 主要面向初学者和职场新人,‌强调基本的数据收集、‌处理技能,‌包括使用Excel等工具进行数据整理和清洗,‌以及基本的统计原理和方法。‌此外,‌还包括数据可视化和简单的报表制作。‌这一级别的数据分析师通常协助更高级别的分析师完成复杂任务。

 

CDA Level II 针对具有一定经验的分析师,‌要求能够处理更大规模、‌更复杂的数据,‌并从数据中发现深层次的洞察。‌职责包括设计数据分析方案、‌运用机器学习算法进行建模和预测、‌进行深入的数据探索和挖掘,‌以及制作高级的数据可视化和报表。

 

CDA Level III 是数据分析师体系中的最高级别,‌要求分析师具备非常丰富的经验和深刻的理解,‌能够处理极其复杂的数据问题,‌并对业务决策提供高价值的建议。‌高级分析师通常领导和指导团队,‌设计和实施高级别的数据分析和挖掘方案,‌熟练掌握多种数据科学和深度学习技术,‌并在业务层面提供高级别的咨询和建议。‌

 

此外,‌CDA数据分析师的等级划分不仅体现在职责和技能要求上,‌还通过考试认证来检验和证明分析师的能力。‌通过不同等级的考试后,‌CDA协会颁发相应的等级认证证书,‌这些证书可以作为企业选拔和聘用专业人才的参考依据。

 

三、CDA数据分析师报考条件

CDA  Level I :无要求皆可报考

面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等

CDA Level Ⅱ:需通过 Level I 认证

面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等

CDA  Level III:需通过 Level Ⅱ 认证

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

 

“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。也是企业在数据分析人才招聘过程的衡量因素之一。

 

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