1. 培训背景 

在数字化浪潮席卷的当下，AI技术正以前所未有的速度重塑金融行业格局。证券行业作为金融领域的关键一环，面临着业务创新与效率提升的双重挑战。AI大模型具备强大的数据处理与智能分析能力，AI辅助编程可显著提高开发效率，办公赋能工具能优化日常运营流程。为使员工紧跟技术发展趋势，提升专业素养与业务能力，增强公司在激烈市场竞争中的核心竞争力，某证券公司特邀请中培IT学院，组织此次针对AI大模型、AI辅助编程与办公赋能的专项培训，助力员工拥抱新技术，推动公司业务高质量发展。

2. 培训实施

该培训于 2025年12月14-15日在济南开展，采用面授+直播形式，30名参训人员覆盖企业技术核心岗位。

为让技术员工深入掌握前沿AI技术，某证券公司精心策划并开展了此次培训。培训采用线上线下混合模式，线上邀请行业资深专家录制系统课程，涵盖AI大模型原理、AI辅助编程技巧及办公赋能工具实操等内容，员工可随时学习巩固。线下安排集中面授，设置案例研讨、实操演练环节，专家现场答疑指导。同时，搭建交流社群，鼓励员工分享学习心得与问题。培训还设置考核环节，检验学习成果，确保员工真正学有所获，能将所学运用到实际工作中。

3. 培训大纲

课程共 2 天 / 12 课时，具体培训安排如下：

4.讲师简历 

刘虹

国家工业大数据工程实验室   特聘专家

中国智慧企业推进委员会     专家委员

西安邮电大学计算机科学与技术专业。拥有20余年软件研发与企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通机器学习、深度学习、大模型技术。

在技术研究层面，刘老师主攻AI全栈技术体系，对多领域技术有深入且独到的钻研：熟悉企业级应用软件开发全流程；深耕AI核心领域，涵盖机器学习、深度学习、大模型三大方向：熟练运用Scikit-Learn及主流机器学习算法，精通TensorFlow等深度学习框架与多种神经网络结构，掌握Yolo、OpenCV技术；在大模型领域具备全链条实战能力，深入研究主流模型，熟练运用相关技术工具，精通微调、训练、部署等关键技术，对主流大模型框架有源码级理解，可支撑技术落地。

凭借多年企业一线研发经验，刘老师深谙技术与业务的融合逻辑，在培训教学中擅长将深奥的算法原理、复杂的模型架构转化为轻量化、场景化的讲解，以“理论+案例+实战”三位一体的授课模式，让学员快速理解技术核心、掌握实战技能，累计为金融、通信、能源、制造等多行业培养大量AI技术人才，是兼具技术深度与教学温度的实战派导师。

精品课程：

Ø Python核心编程与快速入门

Ø Django Web开发、Scrapy爬虫实践

Ø Python科学库与数据可视化

Ø Python数据分析和挖掘技术

Ø Python机器学习 (K-近邻、贝叶斯、决策树、随机森林、K-均值、线性回归)

Ø Tensorflow 深度学习与人脸识别技术

Ø Python设计模式最佳实践

Ø 区块链、比特币、以太坊智能合约应用实践

Ø Solidity Truffle智能合约最佳实践

Ø Hyperledger Fabirc 联盟链架构实现

5. 培训过程

为期2天的“AI大模型：打造办公效能提升的专业赋能”培训在企业培训中心顺利推进。我们来一起感受下现场学习氛围。

第一天：理论奠基，开启智慧之门

上午，专家深入浅出地讲解 AI 大模型的基础架构、运行原理，结合证券行业实际案例，剖析其在市场分析、风险预测等方面的应用潜力，让员工对 AI 大模型有宏观认知。下午聚焦 AI 辅助编程，介绍常用工具与框架，通过代码演示，展示如何借助 AI 提升编程效率与质量。员工们认真聆听、积极记录，不时提问交流，为后续实操筑牢理论根基。

第二天：实操演练，深化技能掌握

进入实操环节。员工们分组围绕证券业务场景，运用所学开展 AI大模型应用实践，如构建简易投资策略模型。过程中，专家巡回指导，及时解决遇到的问题。下午开展 AI 辅助编程实操，员工们利用工具完成指定编程任务，从代码编写到调试优化，亲身体验 AI 带来的便捷。同时，还学习了办公赋能工具，实现文档自动生成、数据智能分析等操作。培训在热烈的交流与成果展示中圆满结束。

6. 培训总结

中培伟业为济南某证券公司组织的AI大模型、AI 辅助编程与办公赋能培训顺利结课，基于培训效果评估及后续回访得知，整体培训效果显著。

此次培训提升了员工的技术水平与创新思维，增强了公司数字化竞争力。后续，我们将持续跟进员工对所学知识的应用情况，鼓励大家在工作中大胆实践，让 AI 技术更好地服务于证券业务，为公司发展注入新动力。