第一步

高频任务盘点

梳理团队每周重复3次以上的工作场景，按"单场景小技能"和"跨流程大技能"两个颗粒度分类，排出优先级

第二步

技能封装

用可视化工作流编排（触发→执行→判断→通知四类节点），零代码完成搭建，设置参数化输入确保输出一致性

第三步

项目隔离部署

为不同业务线配置独立Workspace工作空间，AI记住各自上下文和文件结构，避免项目间信息串扰

第四步

迭代与共享

根据使用反馈调整流程参数，将验证有效的Skill发布到团队技能库，制定技能维护与版本管理规范

本地优先架构

推理在本地完成，数据不离开企业网络环境

私有化知识库

企业内部文档导入后建立专属检索，不依赖外部数据源

文件夹授权范围

AI仅能访问被授权的目录，不可越权读取其他文件

危险操作拦截

删除、覆盖等高危操作触发拦截规则，需二次确认

操作日志审计

所有AI操作记录在任务日志中，可追溯审计

行政岗

约6小时

约300小时

会议纪要、周报、文件归档

HR岗

约5小时

约250小时

简历筛选、培训文档生成、报表汇总

财务岗

约8小时

约400小时

数据合并、月度报表、批量格式处理

运营岗

约7小时

约350小时

数据看板、周报、内容批量生成

第一天 上午

产品认知与基础能力

模块1-3：产品价值、安装配置、高效指令

第一天 下午

人机双写与数据处理

模块4-6：人机双写、文档汇报、批量处理

第二天 上午

技能体系与自动化

模块7-9：技能全景、自定义Skill、定时任务

第二天 下午

进阶应用与综合实战

模块10-12：数据洞察、团队协同、综合实战

业务岗位

行政、HR、财务、市场、运营、项目等从业人员

管理岗位

部门负责人、中层管理者，推动团队AI办公转型

技术岗位

IT、数字化、运维人员，掌握Agent部署与Skill设计

数字化爱好者

对Agent智能办公感兴趣的相关人员